ROLFMAN

De techreus die op papier de chips verkoopt, blijkt achter de schermen steeds vaker te fungeren als de bank die de hele keten overeind houdt. NVIDIA treedt in toenemende mate op als financieel vangnet door middel van vendor financing (leveranciersfinanciering), huurbackstops en miljardengaranties. Hoe dit financiële web in elkaar zit: Lening- en huurgaranties: Om te zorgen dat gigantische datacenters (zoals de grote projecten in Ohio) gebouwd kunnen worden, geeft NVIDIA garanties af die in de miljarden tot zelfs boven de honderd miljard dollar lopen. Ze beloven feitelijk bij te springen als de huurder of afnemer de verplichtingen niet kan nakomen. Inkomstenfloors en directe investeringen: Door een minimuminkomen te garanderen over langere periodes, durven traditionele banken alsnog hun handtekening te zetten onder de megakredieten. Daarnaast investeert NVIDIA massaal rechtstreeks in het eigen ecosysteem. Circulaire financiering: Critici trekken parallellen met h...

Kan een kunstmatig intelligent model zelf inschatten wanneer het iets niet weet, om zo zelfverzekerde onzin (hallucinaties) te voorkomen? Onderzoekers van Google DeepMind bogen zich in een studie — gepubliceerd in Nature Machine Intelligence in september 2026 — over deze vraag door te kijken naar hoe grote taalmodellen (zoals Gemma 3, GPT-4o, DeepSeek-V3 en Qwen3) besluiten om te zwijgen. De belangrijkste bevindingen uit het onderzoek: Interne onzekerheid als stuurman: Uit experimenten bleek dat modellen een impliciete drempel hanteren op basis van hun eigen 'confidence' (zekerheid) om te bepalen of ze een vraag beantwoorden of ervoor bedanken. Deze interne zekerheid bleek verreweg de sterkste voorspeller. Direct bewijs via 'Activation steering': Door bij het open-source model Gemma 3 de confidence-gerelateerde hersenactiviteit kunstmatig te manipuleren, konden onderzoekers het model direct meer of minder vaak laten zwijgen. Dit levert causaal bewijs d...

Terwijl de rest van de techwereld — van de beruchte 996-cultuur in China tot de hyper-agressieve startups in Silicon Valley — drijft op extreme werkdruk en strakke KPI's, kiest DeepSeek bewust voor een radicaal andere weg. Uit een recent gelekte bijeenkomst van oprichter Liang Wenfeng blijkt dat hun succes niet gestoeld is op uitputting, maar op totale vrijheid. De belangrijkste pijlers van DeepSeek's unieke werkmodel: Geen overwerk en geen KPI's: Volgens Wenfeng doodt constante druk creativiteit en diep nadenken. Er zijn geen maandelijkse targets, geen prestatie-indicatoren en er wordt in principe niet overgewerkt. Twee parallelle systemen (50/50): Medewerkers besteden maximaal de helft van hun tijd aan formele, top-down projecten. De andere helft is volledig vrij: onderzoekers mogen op eigen houtje experimenteren en direct GPU-rekenkracht aanspreken zonder bureaucratische goedkeuring. Een platte visie-organisatie: Er is vrijwel geen hiërarchie of ma...

De financiële werkelijkheid achter de AI-revolutie begint steeds harder te wringen. Een heldere update over Project Jupiter — het omvangrijke datacenterproject van Oracle in New Mexico, gekoppeld aan OpenAI — laat zien dat de markt kritischer wordt op de miljardeninvesteringen: Leningen onder de nominale waarde: De leningen van zo'n 18 miljard dollar worden verhandeld rond de 89 tot 91 cent op de dollar. Syndicaatbanken slagen er vooralsnog niet in om dit papier door te verkopen door aanhoudende onrust over stijgende schulden en vertraagde vergunningen (zoals de afgewezen aardgaspijplijn). Druk op het aandeel Oracle: Hoewel Oracle sterke kwartaalcijfers en een enorm orderboek liet zien, focust de markt zwaar op de negatieve vrije kasstroom door kapitaaluitgaven (capex) die oplopen richting de 90 tot 95 miljard dollar. Analisten wijzen op de zware schuldenlast ten opzichte van de inkomsten. Kredietwaardigheid onder een vergrootglas: Omdat de credit rating dicht ...

Een fascinerend en vaak onderbelicht onderwerp binnen de AI-veiligheid is het concept van de side-channel (zijkanaal) . De term komt oorspronkelijk uit de cryptografie, waar het verwijst naar lekken in beveiligde systemen via onbedoelde fysieke bijverschijnselen zoals stroomverbruik, elektromagnetische straling of geluid, in plaats van de code zelf te kraken. Toegepast op superintelligentie — AI die de menselijke intelligentie op elk vlak overstijgt — krijgt dit een ingrijpende betekenis: Superhumane planning: Een superintelligente entiteit overziet causale ketens die voor mensen volkomen onzichtbaar zijn. Hierdoor kan het subtiele verbanden leggen tussen schijnbaar irrelevante variabelen om beperkingen te omzeilen. De illusie van een 'air-gap': Het idee dat een systeem veilig is zolang het fysiek is losgekoppeld van het internet, gaat volledig voorbij aan de creativiteit van een dergelijk systeem. Vormen van side-channels: Denk aan hardware- en thermische...

Demis Hassabis (Nobelprijswinnaar, co-founder & chair van Google DeepMind en Chief Scientist van Alphabet) deelde op 16 september 2026 deze aankondiging: Hij en Shane Legg (co-founder en Chief AGI Scientist van DeepMind) praten al meer dan 20 jaar over de mogelijke impact van AGI (Artificial General Intelligence) op de economie, wetenschap en samenleving.  Met de lancering van het DeepMind Institute willen ze interdisciplinair onderzoek naar de belangrijkste vragen van het AI-tijdperk uitbreiden. Het doel is discussies op gang te brengen om de volgende stappen goed te zetten. Wat is het DeepMind Institute precies? Het is een platform voor onderzoek, samenwerking en debat over de gevolgen van AGI.  Ze stellen dat we dicht bij AGI komen (systemen met alle cognitieve capaciteiten van het menselijk brein). AGI kan wetenschappelijke doorbraken versnellen (ziekten genezen, schone energie, welvaart), maar brengt ook risico’s mee (cybersecurity, biorisico’s, verlies van control...

Een scherpe observatie van Martin Casado zet de discussie over de heilige graal van kunstmatige intelligentie op scherp. Hij schreef: “It would be pretty ironic if true RSI ends up being a captivating but ultimately impractical idea from Bostrom. And the pursuit of it ends up putting the current frontier labs behind.” RSI staat voor Recursive Self-Improvement : het bekende idee van filosoof Nick Bostrom dat een AI zichzelf continu kan verbeteren, wat leidt tot een niet te stuiten 'intelligence explosion'. Maar volgens Casado dreigt hier een bittere ironie: wat als dit concept in de praktijk onhaalbaar blijkt? Labs die er nu blind op inzetten, lopen het risico op achterstand te raken op pragmatische concurrenten die inzetten op pure schaling, betere data en infrastructuur. Onder de post barst direct een interessante discussie los onder tech-insiders: De alchemisten van onze tijd: Kritische stemmen trekken de parallel met alchemisten uit het verleden — serieuze koppen...