ROLFMAN

Filmpjes maken met kunstmatige intelligentie gaat tegenwoordig steeds makkelijker en heeft veel veranderd. Met nieuwe technieken tover je in een handomdraai een bewegend filmpje op je scherm. Het begint op te vallen dat steeds meer mensen het gebruiken. Hoe werkt dat nou eigenlijk? Het is verrassend simpel: 1. Jij of ai verzint het idee: Je typt in wat je wilt zien, zoals: "Een golden retriever die vrolijk door een zonnige tuin rent, de camera beweegt rustig mee." Je kunt eventueel ook een eigen foto gebruiken als startpunt. 2. Het begint met 'sneeuw': De computer start niet met een leeg wit vel, maar met een scherm vol willekeurige ruis — een beetje zoals de 'sneeuw' op een oude televisiezender. 3. Stap voor stap tevoorschijn halen: Het programma is getraind op miljoenen videobeelden. Helemaal automatisch haalt de computer heel langzaam de ruis weg. Wat overblijft is precies het filmpje dat jij in je hoofd had, waarbij objecten en licht m...

De reis die we de afgelopen tijd hebben gemaakt door het landschap van kunstmatige intelligentie laat één ding glashelder zien: AI is nooit neutraal . Of we het nu hebben over de oncontroleerbare dynamiek van autonome agents, de filosofische gelaagdheid van de werkelijkheid, de strijd om onze digitale soevereiniteit in Europa, of de harde ecologische prijs die we betalen via verborgen fossiele contracten; we staan telkens voor dezelfde fundamentele keuze. We kunnen ons laten meeslepen door de marketingverhalen van Silicon Valley, waar snelheid en schaalvergroting boven alles gaan. Of we kunnen bewust de regie pakken door te kiezen voor open standaarden, kritisch denkwerk, en technologie die onze menselijkheid en onze planeet daadwerkelijk versterkt in plaats van uitput. De belangrijkste lessen uit deze reeks komen samen in drie kernwaarden: Cognitieve scherpte: Outsource je eigen denkvermogen niet aan een chatbot, maar blijf de 'spier' van je eigen kritische geest t...

Het contrast kan bijna niet groter. Aan de ene kant profileert de techwereld kunstmatige intelligentie graag als de ultieme redder in de klimaatcrisis — van slimme smart grids tot geavanceerde klimaatmodellering. Aan de andere kant laat de keiharde praktijk zien dat AI momenteel vooral fungeert als een turbo voor de fossiele economie. Uit recente inzichten en onderzoeken, waaronder de publicatie in npj Climate Action , blijkt hoe dubbel dit speelveld in elkaar zit: De fossiele versnelling: AI-algoritmes worden op grote schaal ingezet om olie- en gasvelden te optimaliseren, sneller te boren en logistiek te stroomlijnen. De extra uitstoot die hierdoor ontstaat (de zogenaamde enabled emissions ) overtreft de directe uitstoot van datacenters met een factor 3,3 tot wel 13,3. De groene belofte versus de praktijk: Hoewel AI fantastische dingen kan doen — zoals het voorspellen van wind- en zonne-energie, het koelen van datacenters of het optimaliseren van landbouw — vallen deze...

De publicatie van deze peer-reviewed studie in npj Climate Action zet de discussie over de ware impact van kunstmatige intelligentie op scherp. Waar velen dachten dat de schoen vooral wrong bij de stroom vretende datacenters, laat dit onderzoek zien dat het dieper zit: AI fungeert in de praktijk als een krachtige versneller van de fossiele economie. De cijfers uit de modellering van Will Alpine en zijn collega's liegen er niet om: De balans slaat de verkeerde kant op: De extra uitstoot die ontstaat doordat AI fossiele winning productiever en winstgevender maakt (de zogenaamde enabled emissions ) overtreft de besparingen door vergroening ruimschoots. Verpletterende verhoudingen: De toename in CO₂-uitstoot door deze productiviteitswinsten in de fossiele sector overstijgt de directe schattingen van datacenter-emissies met een factor **3,3 tot wel 13,3**. Systeemeffecten versus marketing: Hoewel techbedrijven zich graag profileren als bondgenoten van de energietr...

Waar solo-agents zoals Manus laten zien wat er mogelijk is wanneer je één krachtige, zelfstandige computeropdracht loslaat op een doel, brengt Offloop de volgende logische stap: samenwerking in teamverband . AI heeft individuele kenniswerkers sneller gemaakt, maar in de praktijk breekt de productiviteit nog te vaak op de organisatielaag. Mensen en AI-systemen werken langs elkaar heen in losse chatvensters. Offloop breekt die isolatie open met een gedeelde werkruimte die fundamenteel anders is ingericht: Kanalen als centrale eenheid van werk: Mensen en AI-agents zijn volwaardige deelnemers in dezelfde 'Channels'. Ze kunnen worden genoemd, bezitten taken, handelen hand-offs af en behouden gezamenlijk de context. Van losse prompt naar een continue loop: In plaats van steeds opnieuw te beginnen in een lege chat, zorgt de infrastructuur ervoor dat context, bestanden, beslissingen en tool-activiteiten gekoppeld blijven aan het project. Dankzij integraties (zoals met ...

Hoe doorbreken we de greep van Amerikaanse en Chinese techgiganten op onze digitale toekomst? In een recent gesprek op iBestuur buigen expert Marietje Schaake en Onno Eric Blom zich over precies die vraag. De kern van het verhaal is dat we in Europa te lang vanuit blinde angst of simpelweg 'FOMO' (fear of missing out) achter de feiten aan hollen. Bedrijven en overheden storten zich uit paniek op AI-oplossingen uit Silicon Valley, terwijl ze daarmee riskeren hun eigen toekomstige verdienvermogen en autonomie uit handen te geven. Maar volgens Schaake en Blom hebben we fantastische kaarten in handen — als we maar durven te kiezen voor eigen regie: Bouw aan de eigen 'technische spier': De overheid en publieke sector moeten technisch mondiger worden. Door te kiezen voor modulaire inkoop in plaats van één grote, gesloten leverancier, behoud je de controle over je eigen systemen en data. Stop de blinde overname van risico's: AI raakt niet alleen techbedrijv...

We hebben het vaak over de techreuzen, de miljardeninvesteringen en de complexe filosofische debatten, maar de echte revolutie voltrekt zich in stilte. De massa is allang meebewogen, op een manier die de meesten niet eens meer opvallen. Massale adoptie van nieuwe technologie ziet er namelijk nooit uit als een sciencefictionfilm; het verdwijnt simpelweg naar de achtergrond. Die onzichtbare integratie verloopt in drie duidelijke golven: 1. De stille adoptie (Nu gaande): Zonder dat mensen erover nadenken, gebruiken ze het dagelijks. Van het automatisch verbeteren van een foto en het laten samenvatten van iets tot slimme zoekresultaten en vertalingen op reis. 2. De onzichtbare automatisering (De komende 1 tot 3 jaar): De massa hoeft straks geen aparte apps of chatbots meer te openen. Je browser, bank-app en administratiepakket gaan 'van binnen' slimmer werken. Taken als belastingaangiftes of planningen gaan automatisch op de achtergrond. 3. Van 'zoeken'...